Klikając Kontynuuj za pomocą konta Google lub Facebook zgadzasz się z Kinguin's Regulaminem i Polityką Prywatności, a także z Regulaminem NFT i Polityką Prywatności NFT.
Na przełomie wieków Fritz zafascynował szachowy świat zwycięstwami nad Garrim Kasparowem i ówczesnym mistrzem świata Władimirem Kramnikiem. „Najpopularniejszy program szachowy” (według niemieckiego magazynu Der Spiegel) oferuje wszystko, czego potrzebujesz jako oddany entuzjasta szachów, wraz z innowacyjnymi metodami szkoleniowymi zarówno dla amatorów, jak i profesjonalistów.
Neuronowy silnik szachowy „Fat Fritz”

W grudniu 2017 r. komunikat prasowy firmy Google wstrząsnął szachowym światem: jej spółka zależna Deep Mind zbudowała sieć neuronową o nazwie Alpha Zero, która „uczyła się” szachów wyłącznie poprzez rozgrywanie milionów partii przeciwko sobie, a mimo to była wystarczająco silna, aby pokonać Stockfish 8, wiodący silnik szachowy. Ta wiadomość była jednocześnie otrzeźwiająca i fascynująca. Otrzeźwiające w tym sensie, że kilkudziesięcioletnia tradycja programowania szachowego została zepchnięta w cień przez system samouczący się. Fascynujące, bo można było mieć nadzieję, że dzięki tak radykalnemu podejściu można dowiedzieć się naprawdę nowych rzeczy o szachach.
Nikt nie spodziewał się, że wspólny wysiłek twórców szachów wkrótce uczyni tę technologię powszechnie dostępną. Projekt Open Source LCZero zaczął podążać śladem wytyczonym przez Google iw międzyczasie zyskał znaczną siłę. Nagle dostępny był silnik szachowy, którego różne wyniki analiz dostarczyły nowych pomysłów na wszystkich frontach. LCZero również kieruje się filozofią Google, zgodnie z którą sieć neuronowa uczy się wyłącznie na podstawie gier rozgrywanych przeciwko sobie.
Wkrótce pojawił się pomysł wykorzystania naszej istniejącej bazy setek tysięcy dobrych gier arcymistrzowskich do skrócenia procesu uczenia się. Logicznie rzecz biorąc, nasz długoletni redaktor techniczny Albert Silver zastosował to podejście i w oparciu o technologię LCZero trenował sieć neuronową przez cały rok z grami GM.
Wynik jest tak przekonujący, że publikujemy go teraz jako „Fat Fritz” wraz z Fritz17. W obecnej sytuacji Fat Fritz pokonuje w bezpośrednim porównaniu wszystkie tradycyjne programy szachowe, a nawet LCZero. Posunięcia sugerowane w analizie są często niezwykle ludzkie i zaplanowane. Z bolesnym praktycznym ograniczeniem: Fat Fritz potrzebuje (podobnie jak LCZero) karty graficznej Nvidia o bardzo wysokiej wydajności („GPU”), aby osiągnąć pełną moc gry. Niemniej jednak po raz pierwszy od wielu lat możemy tu odnotować prawdziwy przełom w programowaniu szachowym. Gruby Fritz i LCZero już zaczynają zmieniać teorię otwarcia.
Metodyczne szkolenie otwierające
Każdy przeciętny ludzki mózg jest o lata świetlne przed sieciami neuronowymi, jeśli chodzi o opanowywanie codziennych sytuacji. Jednak w pewnym sensie jest to męczące wpisywanie we własnej sieci neuronowej wiedzy na temat odmian otwierania.
Dlatego Fritz 17 ma do zaoferowania nowe funkcje, które znacznie upraszczają konstruowanie, administrację, a przede wszystkim przenoszenie do pamięci repertuaru początkowego. Jaki pożytek z najwspanialszego drzewa odmian, jeśli się go nie pamięta? Fritz 17 wprowadza zarządzanie repertuarem, które nie opiera się na całych wariacjach, ale na ruchach. Decydujesz się na ruch: „To właśnie chcę zagrać sam” i wtedy cała wariacja zostaje przejęta do Twojego repertuaru. Zaleta: za pomocą kilku decyzji i kilku kliknięć możesz ustawić użyteczny repertuar. Repertuar ten jest dostępny online, co oznacza, że można do niego natychmiastowo uzyskać dostęp z dowolnego komputera i Internetu.

Ćwicz i baw się
Kiedy już skompletujesz w ten sposób repertuar, zaczyna się zabawa: teraz uczysz się go poprzez ćwiczenia. W tym celu grasz swoje wariacje, a Fritz odpowiada w taki sposób, abyś w miarę możliwości pozostawał w obrębie swojego repertuaru. Na początku ruchy są zgodne z ich częstotliwością w teorii. Po pewnym czasie staje się jasne, co opanowałeś poprawnie, a co nie. Problematyczne układy są wówczas powtarzane częściej, aby przy minimalnym wysiłku można było szybko osiągnąć pewność. System ten znany jest z nauki języków obcych.
Aby było zabawnie, Fritz mierzy wielkość opanowanego przez Ciebie obszaru teoretycznego i wpisuje go na listę rankingową w postaci liczby punktów. Pomocny w praktyce jest także fakt, że podczas ćwiczenia, kiedy dojdziesz do końca odmiany, możesz zdecydować, czy chcesz ją kontynuować jako grę treningową. Wiercenie można również wykonać z dowolnym drzewem odmian, które chcesz załadować (tradycyjny repertuar ChessBase), nawet w przypadku pojedynczej gry, jeśli chcesz nauczyć się jej na pamięć.
W cenie gotowe repertuary
W zestawie z Fritz 17 masz dostęp do wcześniej przygotowanych, aktualnych repertuarów. Możesz ćwiczyć z nimi na bieżąco lub włączać je do własnego repertuaru za pomocą zwykłych kliknięć, aby oznaczać ruchy. Gotowe repertuary można znaleźć każdorazowo na czterech poziomach: prostym, klubowym, turniejowym i profesjonalnym. przy oszczędzaniu pracy; nie musisz samodzielnie wydobywać prostszej wersji na poziomie klubowym z pełnoprawnego, profesjonalnego repertuaru.
Oto najważniejsze informacje:
*Fat Fritz bazuje na LCZero. LCZero jest projektem open source objętym licencją GPL v3 ze wszystkimi należnymi prawami. Kod źródłowy LCZero i modyfikacje Fat Fritz można znaleźć na Githubie.
** Wymaga mocnej karty graficznej z chipem NVIDIA